Le contexte
L’agence organise des campagnes d’essai de produits pour des marques, avec des centaines de participants, sur plusieurs marchés. Deux tâches pesaient sur l’équipe à chaque campagne :
- traduire les présentations destinées aux clients et aux différents marchés, y compris le texte contenu dans les images ;
- préparer, pour chaque marché, le fichier d’expédition des produits à partir des adresses des participants, dans le format attendu.
Ce que nous avons construit
- Un traducteur de présentations. L’application lit chaque diapositive, y compris le texte des images grâce à la reconnaissance de caractères, puis la traduit avec des modèles de langage.
- Un générateur de fichiers d’expédition. À partir du fichier d’adresses, l’application reconnaît les colonnes même quand leurs intitulés changent, contrôle les données, puis produit le fichier de chaque marché.
- Une application web, accessible depuis un navigateur, avec un guide utilisateur détaillé.
Tester avec des fichiers difficiles
Les vrais fichiers de campagne ressemblent rarement aux exemples propres. Avant la mise en service, nous avons testé le générateur avec des fichiers volontairement piégés : encodages cassés, textes en plusieurs alphabets, doublons, cellules contenant des formules. C’est ce travail, peu visible, qui permet à l’équipe de faire confiance à l’outil.
Les résultats
- 50 % de temps manuel en moins sur ces tâches.
- Une application utilisée par l’équipe, sans compétence technique.
- Une équipe formée à l’outil et à ses limites.
Les gains les plus rapides viennent souvent des tâches que personne ne remarque plus, parce qu’on les fait depuis toujours.
Ce que nous en retenons
Pour une petite équipe, l’IA est utile quand elle disparaît dans un outil simple. Personne ne « fait de l’IA » : l’équipe dépose un fichier et vérifie le résultat.
Une tâche revient à chaque projet et prend des heures ? Parlons-en 30 minutes.
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